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Data & BI·2022·Banque Centrale Populaire

Analyse Financière BCP

Data Science appliquée au secteur bancaire

−60%

Réduction temps reporting

8

Dashboards déployés

15+

Utilisateurs formés

Analyse Financière BCP

Contexte

Dans un contexte de transformation digitale du secteur bancaire, BCP souhaitait renforcer ses capacités analytiques internes et réduire le temps de production des rapports de performance portefeuille.

Le défi

Automatiser des processus manuels complexes, garantir la fiabilité des données financières et rendre les analyses accessibles à des profils non-data.

L'approche

Scripts Python d'automatisation des extractions et transformations de données. Modèles statistiques de scoring. Dashboards Power BI déployés à l'échelle de l'équipe d'analyse.

Méthodologie

Audit des processus existants, identification des quick wins, développement itératif avec validation terrain, formation des utilisateurs finaux.

Impact

Réduction significative du temps de production des rapports. Standardisation des métriques de performance. Adoption large par les équipes.