Analyse Financière BCP
Data Science appliquée au secteur bancaire
−60%
Réduction temps reporting
8
Dashboards déployés
15+
Utilisateurs formés
Contexte
Dans un contexte de transformation digitale du secteur bancaire, BCP souhaitait renforcer ses capacités analytiques internes et réduire le temps de production des rapports de performance portefeuille.
Le défi
Automatiser des processus manuels complexes, garantir la fiabilité des données financières et rendre les analyses accessibles à des profils non-data.
L'approche
Scripts Python d'automatisation des extractions et transformations de données. Modèles statistiques de scoring. Dashboards Power BI déployés à l'échelle de l'équipe d'analyse.
Méthodologie
Audit des processus existants, identification des quick wins, développement itératif avec validation terrain, formation des utilisateurs finaux.
Impact
Réduction significative du temps de production des rapports. Standardisation des métriques de performance. Adoption large par les équipes.