LivingPackets

Contexte

LivingPackets développe des emballages réutilisables équipés de capteurs IoT. L'objectif était d'exploiter les données collectées pour créer de la valeur : optimisation logistique, réduction des pertes, prévision de maintenance.

Le défi

Traiter des flux de données temps réel issus de milliers de capteurs, construire des modèles prédictifs robustes sur des données imparfaites et présenter les insights sous forme actionnable pour des équipes non-techniques.

L'approche

Architecture data pipeline en Python. Modèles de clustering pour segmenter les comportements d'utilisation. Dashboard Power BI pour la visualisation des KPIs logistiques. Automatisation du reporting.

Méthodologie

Méthodologie CRISP-DM. Exploration des données (EDA), feature engineering, validation croisée des modèles. Itérations rapides avec les parties prenantes métier.